Tools
让 AI 应用通过已连接的服务执行操作。
MODEL CONTEXT PROTOCOL
MCP — Model Context Protocol
让 AI 连接所需的工具与数据。
MCP 是一项开放标准，让 AI 应用能够连接外部工具、数据源和服务。
AI Apps
MCP
MCP Servers
什么是 MCP？
MCP（Model Context Protocol）是连接 AI 应用与外部工具、数据的开放标准。
不必为每个 AI 应用和服务单独做集成。MCP 提供统一方式，让 AI 客户端发现并使用 MCP server 暴露的能力。
Resources
为 AI 应用提供有用的信息与数据访问。
Prompts
提供可复用的指令与交互模式。
MCP 如何工作
AI Client
- Claude
- Cursor
- AI Agents
MCP Server
- Tools
- Resources
- Prompts
External Tools & Data
- GitHub · Notion · Slack
- Databases · Files · APIs
MCP for Claude
Claude 可以通过 MCP servers 连接外部工具、服务与数据源。
MCP Server
GitHub
在 Claude 中处理仓库、Issues 与 Pull Requests。
MCP Server
Notion
把页面与团队知识库接入 Claude。
MCP Server
Slack
把对话与团队消息带入 Claude 工作流。
MCP Server
PostgreSQL
通过 MCP server 查询结构化数据库数据。
MCP Server
Google Drive
让 Claude 访问已连接的文件与文档。
MCP Server
Filesystem
为 Claude 提供受控的本地文件访问。
Popular MCP Servers
探索能把 AI 应用连接到实用工具与数据的 MCP servers。
GitHub
处理仓库、Issues 与代码。
View MCP →Notion
连接页面与知识。
View MCP →Slack
处理对话与团队消息。
View MCP →PostgreSQL
连接结构化数据库数据。
View MCP →Google Drive
访问已连接的文件与文档。
View MCP →Filesystem
提供受控的本地文件访问。
View MCP →MCP vs API
| API | MCP | |
|---|---|---|
| 主要目的 | 应用间通信 | AI 连接工具与数据 |
| 发现能力 | 通常因应用而异 | 标准化能力发现 |
| AI 上下文 | 并非核心关注点 | 核心概念 |
| 集成方式 | 定制集成 | 通用协议 |
| 生态 | 特定 API 生态 | MCP 生态 |
MCP 并不取代 API。它为 AI 应用与工具、数据交互提供标准化方式。
探索 MCP 生态
学习 MCP
常见问题
什么是 MCP？
MCP 全称 Model Context Protocol，是连接 AI 应用与外部工具、数据的开放标准。
什么是 Claude MCP？
Claude MCP 指通过 Model Context Protocol，将 Claude 连接到外部工具、服务与数据源。
什么是 MCP server？
MCP server 暴露 tools、resources 或 prompts，供兼容 MCP 的 AI 客户端使用。
MCP 只适用于 Claude 吗？
不是。MCP 由 Anthropic 提出，但已成为连接 AI 应用与工具、数据的开放生态。
MCP 可以连接什么？
MCP 可以把 AI 应用连接到 GitHub、数据库、文件、沟通工具等外部系统。